方框滤波Box Filter，也称为平滑滤波器取一个区域像素值的「平均值」，替代中心像素值。均值滤波Mean-based Filter，归一化的方框滤波，即卷积核的所有权值相等且总和为 1 的操作。中值滤波Median-based Filter取一个区域像素值的「中值」，替代中心像素值。它对椒盐噪声的去除效果较好，能保留图像的边缘细节，但计算复杂度高。高斯滤波Gaussian Filter，基于「高斯分布 / 正态分布」高斯核：标准差，控制高斯分布的宽度。Standard deviation determines extent of smoothing.：距离核中心的水平和垂直坐标。Smoothing with larger standard deviations suppresses noise, but also blurs the image. 较小 → 核较窄，对邻域像素的加权主要集中在中心附近，保留了更多的图像细节，适合处理轻微噪声。 较大 → 核变宽，平滑效果更明显，可以有效去除强噪声，但会导致图像细节的模糊。锐化滤波Sharpening Filter💡模糊：可以理解为低通滤波，即允许低频率通过锐化：可以理解为高通滤波，即允许高频率通过
