Classification & Recognition模型类型判别模型Discriminative methods model posterior.直接学习数据的条件概率分布 ，根据决策边界，区分不同类别的样本。专注于分类任务，通常分类精度更高。对数据分布的理解有限，无法生成数据样本。生成模型Generative methods model likelihood and prior.通过学习输入和输出之间的映射关系来建立模型 ，然后用其预测新输出。
